T.C.
KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ
İMAM ÜNİVERSİTESİ
ORMAN FAKÜLTESİ
ORMANCILIK EKONOMİSİ
ANABİLİM DALI
Orman Kaynakları
Üretim Planlamasında
Lineer Programlama
Kullanımı
V.ULUSAL Ekonometri
ve İstatistik
19-22 Eylül 2001
Çukurova
Üniversitesi
İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi
Ekonometri Bölümü
PROGRAMLAMA
KULLANIMI
Orman Fakültesi
Ormancılık Ekonomisi
Anabilim Dalı
Kahramanmaraş
Yurt kalkınmasında ormanlardan çok
yönlü yararlanmanın ve endüstrinin süratle artan gereksinimleri doğrultusunda
hammadde kaynaklarını artırmanın, tarım arazilerini toprak kayıplarından
kurtararak tarımsal verim azalmalarını önlemenin, su kaynaklarını düzenlemenin,
bozulan doğal dengeyi sağlamanın ve turizmi geliştirmenin yolu, orman
kaynaklarımızı biyolojik ,ekonomik, teknik ve sosyal temele dayanarak modern
yöntemlerle planlamaktan ve işletmekten geçmektedir.
Modern
planlama metotları yardımıyla yapılan orman üretim planları, gençleştirme,
aralama, kesim, taşıma, depolama ve pazarlama gibi unsurlara zaman ve mekan
boyutu veren planlardır. Orman üretim planlaması problemleri, toprak ve ağaç
türü şeklinde biyolojik, ürün geliri ve üretim gideri şeklinde
ekonomik,çevresel ve toplumsal etkiler şeklinde sosyal, birtakım değişkenleri
içermektedir.
Bu çalışmada, modern planlama
metotlarından en etkin ve yaygın olarak kullanılan Lineer Programlama (LP)
tekniğinin orman kaynakları üretim planlamasında kullanılma imkan ve prosesleri
ile modellemesi örneklerle açıklanmaktadır. Bu yöntem hacim ve değer yönünden
en büyük periyodik ürün akışını düzenleyebilmektedir. Bunun için kesimin alt ve
üst sınırlarını ve planlama periyodu sonundaki dikili serveti kısıt olarak
kullanabilmektedir. Çözüm sonunda başlangıç ve sondaki yaş sınıfları
dağılımları, her periyottaki aralama ve son kesim haılaları toplam üretimin
hacim, gelir, gider, kar ve net bugünkü değer düzeyleri bulunmaktadır. Farklı
etalar, farklı idare süresi ve aralama entansitesi denemek suretiyle de uygun
idare süresi ve aralama entansitesi
seçilebilmektedir. Bunun sonucunda çok çeşitli üretim planları ve
bunlara ilişkin duyarlılık analizleri ortaya konulmuştur.
Orman ekosistemine ait çok sayıdaki
amacı ve kısıtı modele dahil ederek çözen LP orman verilerini etkin şekillerde
değerlendirebilmektedir. Talepleri, talebin yapısını, ürün fiyatlarını,
işletmenin kısıtlarını,sosyoekonomik koşulları, paranın zaman değerini,
üretimin mekansal etkisimi farklı üretim teknikleri, farklı ağaç türlerini
topluca dikkate alarak ve optimal sonucu veren stratejiyi ortaya koyarak
verimli orman işletmeciliğine gidilebilmektedir.
Ülkemiz orman işletmelerinin
birçoğunda birikmiş ağaç serveti ve buna bağlı olarak artımdan kalmış ormanlar söz
konusudur. Birikmiş servetin ekonomiye katılmasının ve biyolojik artımın
büyütülmesinin önemi açıktır. Bu çözümün farklı senaryolarını LP yardımıyla
türetmek ve aralarından seçim yapmak ülkemiz orman kaynakları üretim
planlamasında yeni bir yaklaşım olarak kabul edilmektedir.
Giriş
Orman kaynakları yönetimi geniş
kapsamda şöyle tanımlanabilir; ”ormanla ilgili yönetim kararlarını etkileyen,
biyolojik, sosyal, ekonomik ve diğer faktörlerin hepsini birleştiren bir
işlevdir”. Orman kaynakları yönetimi devamlılık prensibine dayalı bir orman
kurmak için ihtiyaç duyulan tüm kararları bünyesinde bulundurur. Orman
kaynaklarının planlanması sürecinde klasik veya modern planlama
yaklaşımlarından yararlanılır. Ülkemizde halen odun artımına dayanan bir
planlama anlayışı hakim iken, dünyada optimizasyon tekniklerinin (lineer
programlama, amaç programlama v.b.) kullanılarak matematik temelli ve daha
rasyonel planlama yaklaşımları geçerlidir.
Modern planlama yaklaşımı ile alternatif
üretim senaryoları da türetilerek karar verici ve uygulamacının amaçları ve
kısıtları doğrultusunda daha sağlıklı yönetim ve işletmecilik yapabilmesi
mümkündür.
Orman kaynakları yönetiminde
bahsedilen alternatifler orman işletmesinin amaçlarına ulaşabilmesi için söz
konusu olan faaliyetler gibi de göz
önüne alınabilir. Bir, birkaç veya belirli oranlarda karışmış orman ürünlerinin
(tomruk, maden direği, sanayi odunu v.b.) üretilmesine neden olacak sahalarda
göz önüne alınabilen faaliyetler söz konusudur. Bu faaliyetler üretim, (kesim),
ağaçlandırma (yapay veya doğal), yol yapımı gibi işlemlerdir.
Ormanın kesilmesi yada kesilmemesi,
yönetim amaçlarının başarılması için sözkonusu olan ilk gereklerden birisidir.
Kesim işlemi, arzu edilen zamanda, istenilen orman ürünlerinin elde edilmesi
için kullanılır. Örneğin traşlama kesim veya siperkesimler gibi farklı kesim
türleri, kalan meşcere ve kesilen ürünler üzerinde farklı etkilere sahiptir. Bu
suretle, zamanlama ve kesim tipinin her ikisi de kararlaştırılması gereken
yönetim alternatifidirler.
Orman kaynakları yönetimimde
yararlanılan analitik tekniklerin büyük çoğunluğu bilinen tanınmış
tekniklerdir. Örneğin iskontolama, net bugünkü değer hesapları ormancılık
problemlerine uygulanan genel tekniklerdir. Bu analitik teknikler, faaliyetler
arasından yapılacak seçimde yol gösterici bir rol oynamaktadır. Bu teknikler,
eğer analizde kullanılan tüm varsayımlar ve projeksiyonlar yerine getirildiği
zaman ne olup biteceği konusunda aydınlatıcı bilgiler verirler.
Orman kaynakları yönetim amacının
ilk ve iyi yaklaşımı, üretimi ve dolayısıyla net gelirleri maksimize edebilmek
üzere giderleri de en düşük düzeyde tutabilmektir. Bir ormanın yönetilmesi
hemen daima kıt kaynakların kullanımını gerektirir.
Orman Kaynakları Üretim Planlamasında
Modern Yaklaşımlar
Orman üretim planları, işletilen bir
ormandan ne kadar, ne zaman, nereden ve hangi türlerden ürün hasadının
yapılacağını tayin etmektedirler. Belirli meşcereler planda kesim için
planlanırlar, düzenlenirler. Ayrıca yalnızca hacim ve türler itibariyle de
düzenleme yapılabilir. Kaynak yöneticisi yaptığı üretim planını mutlaka araziye
aplike etmelidir. Ormandaki meşcereler hasat işlemi için belirli
karakteristikler gösterirler. Bir orman üretim planının en önemli
noktası,ürünün kesilmesi gerektiği zamanı gösteren genellikle 5–10 yıl olan
zaman periyotlarını göstermektir.
Orman üretim
planları, uzun vadede gerçekleşecek olan ve fakat şimdiden mevcut olması
gereken kararlardır. Bu kararlar hem mal, hem de hizmet niteliğindedir. Elbette
ormanın hasat edildiği yaş, elde edilen ürünü etkileyecektir. Hasadın
büyüklüğü, yeri ve kesim şekli, orman üretimini düzenlemek ve yönetmek için
kullanı labilir. Kesim şekli (traşlama,
aralama-traşlama) ormandan elde edilen estetik değerleri de büyük bir oranda
etkiler. Örneğin meşcerelerin kesilmiş olduğu bölgedeki yol yalnızca estetik
değerleri etkilemekle kalmaz, aynı zamanda avcıların, balıkçıların ve diğer
regreasyonistlerin geçişlerini de etkiler.
Orman kaynaklarının üretim
planlamasına ilişkin kararlar uzun süreli kararlardır. Bugün hasat edilen bir
meşcerenin yeniden hasat durumuna gelmesi ortalama 20-50 yıl gibi bir zamanı
almaktadır. Meşcerenin farklı yaş devirlerinde farklı ürünlerin alınması mümkün
olan bir gerçektir. Hasadın düzenlenmesi aynı zamanda bu ürün akışı
devamlılığını da temin eder. Ayrıca gelecek periyotlar için hasadın
planlanması, genellikle aynı zaman periyodu için projelendirme giderleri,
gelirleri ve hasılatlarının da göz önüne alınmasını gerektirir. Birbiri ile
ilişkili olan bu etkilerin tamamı, planlama kararları alınırken ve planlama
gerçekleştirilirken gözönüne alınmalıdır.
Planlanmış bir orman; her yıl eşit
miktarlarda hacim, boyut ve kalite itibarıyla aynı sonuçlu ürünler temin eder.
O halde en iyi hasılat amaçlarına ulaşmak amacıyla ormanın planlanması, orman
arazisi ve dikili gövde servetinin birlikte düşünülmesini gerektirir.
Planlanmış bir orman için gerekli şart sahadan faydalanmanın derecesi veya
miktarı değil,periyodik hasılattır. Böylece örneğin yaban yaşamı ortamını
geliştirmek için maksimum tomruk hasılatından vazgeçilebilir. Ayrıca ürünün
beklenen hacmi, boyutları, kalitesi ile ürünün türü orman işletmesinin
amaçlarına uygun bir tarzda yine işletme tarafından belirlenir.
Planlanmış bir ormandan devamlı
olarak ürün almak arzu edilen bir durumdur. Bununla beraber, ormanın bugünkü
durumuna bağlı olarak yıllarca devamlı hasılat alınmayabilir. Ayrıca bir
ormanın planlanması, diğer yönetim amaçlarında çeşitli fırsat maliyetlerinin
oluşmasına neden olabilir.
Net
Bugünkü Değer(NBD)
Bir proje analizinde en çok
kullanılan yöntemlerden biri olan Net Bugünkü Değer
(NBD)
yöntemi, bir projenin ekonomik ömrü boyunca sağlayacağı net nakit girişlerinin
ve yatırım giderlerinin önceden kabul edilmiş belli bir indirgeme oranı (Faiz
oranı) ile bugüne indirgenen değerleri arasındaki farktır.
Bir projenin bu yönteme göre kabul
edilebilmesi için NBD’nin sıfıra eşit veya büyük olması gerekmektedir.
Alternatif projelerin seçiminde ise NBD’i en büyük olan projeye öncelik
verilir.
Bir projeye ait NBD şu formülle
hesaplamaktadır.
![]()
burada,
NNGt = t
yılındaki net nakit girişini (artık değer hariç)
It = t yılındaki yatırım tutarını
n = tesisin ekonomik ömrünü
m = projenin inşa süresini
i = indirgeme oranını
S = tesisin ekonomik ömrü sonundaki
(varsa) artık değerini göstermektedir.
Projenin ekonomik ömrünün tamamını hesaba
katması ve paranın zaman değerini dikkate alması yöntemin en önemli
faydalarıdır. Ancak, yöntem büyük projeler lehine bir analize yol açmaktadır.
Diğer taraftan, NBD yönteminde i’nin değeri, diğer bir ifade ile yıllık yatırım
harcaması ile nakit girişlerinin bugüne indirgenmesinde kullanılan indirgeme
oranının değeri, elde edilecek sonucu oldukça etkilemektedir. Bu oranın yüksek
yada düşük saptanması bir projenin ret veya kabulünü veya alternatif projeler
arasındaki sıralamaya etki edebilir. Bu itibarla seçilecek indirgeme oranı
analizin sonucu açısından son derece önemlidir.
İndirgeme oranının, özsermayenin
alternatif kullanımında ortaya çıkabilecek fırsat maliyetini yansıtması
gerekmektedir. Yatırımın kredi ile finansmanında indirgeme oranı olarak, bu
krediye ödenecek faiz oranı alınmalıdır. Projenin finansmanında hem kredi hem
de özkaynaklardan yararlanılıyorsa, indirgeme oranı olarak bu kaynakların
maliyetlerinin kaynak kullanım oranları ile ağırlıklandırılmış ortalamasının
kullanılması gerekir.
İndirgeme oranı konusunda bir diğer
önemli nokta ise analizde nominal yada reel indirgeme oranının kullanılması,
bir başka ifadeyle analiz sabit fiyatlarda yapıldığına göre indirgeme oranının
enflasyon etkisinden arındırılmış olması gereğidir.
NBD kriterinin belirgin amacı,
gelecek nakit akışlarının bugünkü değerinin maksimizasyonudur. Bu kriter tüm gelirleri
ve giderleri paranın zaman değeri olarak gözönüne almaktadır. NBD çoğu zaman
tek bir kriter olarak yaygın bir biçimde kullanılmaktadır. Bundan dolayı da
ormancılıkta idare süresinin saptanması için kullanılabilen önemli bir kriter
olarak da görülmektedir. Tüm bunlara rağmen ormancılıkta çok sayıda amenajman
(planlama) amaçları sözkonusu olabilir ve bunlar birbirleri ile çelişebilirler.
Bunun için gerekli NBD kriterinin seçilmesine rağmen, genellikle çeşitli
kısıtlar altında maksimizasyon gerçekleşmektedir.
Ormancılıkta
Lineer Programlama Kullanımı
Ormancılıkta matematik programlama
tekniklerinin kullanımı, verilerin otomatik olarak değerlendirilmesi göze
çarpan ilk uygulamalardır. Bu tür envanterlerin uygulanması çerçevesine şu
konular girmektedir;
--Orman ürünleri üretiminin programlanması
--Farklı ekipmanları kullanarak dengeli
istihsal sistemlerinin dizayn edilmesi
--Düşük maliyetli odun sağlanması
--Ormanlık sahalarda envanter kontrolü.
Çoğu sektörde olduğu gibi ormancılık
sektöründe de çok sayıda veri ardışık olarak analiz edilebilmektedir. Zira
beklenen birtakım cevapların alınabilmesi için çok sayıda verinin
değerlendirilmesi gerekir.
Ormancılıkta kullanılan matematik
programlar belirli bir amacı optimize etmek amacıyla kaynakların tahsisatını
yönlendiren teknikler veya algoritmalardır. Optimizasyonun anlamı ise amacı ya
minimize yada maksimize etmektir. Amaç ise genellikle bir amaç fonksiyonu
şeklinde ifade edilir. Matematik programlamanın çeşitli tipleri vardır. Bu
tipler optimumu elde etmek amacıyla farklı matematiksel yöntemler tarafından
belirtilmektedirler.
Ormancılıkta yararlanılan matematik
programlama tekniklerinden en yaygın olarak kullanılanı lineer programlama
(LP)’dır. LP revize edilmiş simplex çözüm tekniğini kullanarak, çok sayıdaki
veri kümesini verimli bir tarzda, alternatif çözümleri ile birlikte ortaya
koymaktadır. Teknik, optimum çözüm elde etmek amacıyla her mümkün çözümü tek
tek kontrol etme ihtiyacı göstermemektedir. LP oldukça esnektir ve çeşitli
problemlere uygulanabilmektedir. Bu nedenle yaygın bir kullanımı vardır. Ayrıca
LP bilgisayar algoritmaları iyi dökümante
edilmişlerdir ve bunlar bilgisayar sistemlerinde mevcutturlar.
Dolayısıyla LP’nin çalıştırılmasında pek güçlükle karşılaşılmaz. Sonuçta
duyarlılık analizleri rahatlıkla yürütülür ve optimal çözümler kolaylıkla
kontrol edilebilir.
Genel bir lineer program, lineer
fonksiyonu ya minimize yada maksimize eder. Bu lineer fonksiyon ise amaç
fonksiyonu olarak adlandırılırken, bazı eşitlik veya eşitsizlik şeklindeki
kısıtlarda göz önüne alınır. Bir genel lineer programda bazı varsayımlar veya
koşullar geçerlidir; birincisi sistemdeki ilişkiler lineer olmalı veya lineer
fonksiyonlar aracılığıyla gösterilmelidir. Böyle bir şart belki de, LP’nin
kullanımı için en ciddi sınırlandırmalardan biridir. Bu zorluğu yenmek için
lineer olmayan programlar geliştirilmiştir. İkinci bir koşul ise şudur;
denklemdeki değişkenler tam olarak bölünebilir nitelikte olmalıdır. Örneğin LP
ile farklı orman yapılarındaki kesim alanlarının sayısı hesaplanabilir. Çözüm
sonucunda sonucun kesirli çıktığı görülebilir veya bu alanları kesmek için
kullanılacak işçilerin sayısı kesirli çıkabilir. Bazı sistemler bu tür
bölünebilirliklere imkan vermemektedir, o takdirde değişkenlerin tamsayı değerlerinin
kullanılması gereklidir.
Materyal
ve Metot
Bu araştırmada Kahramanmaraş Orman
Bölge Müdürlüğü’ne bağlı Suçatı Orman İşletme Şefliği’nin aynı yaşlı kızılçam
ormanlarının planlanmasına çalışılmıştır. Plan ünitesinin tomruk, maden direği
ve sanayi odunu üretimine dönük olmak üzere planlanmasında lineer programlama
(LP) metodunun simplex çözüm tekniği kullanılmıştır. Simplex çözüm tekniği
optimum çözüme ulaşmak amacıyla uygulanan bir iterasyonlar bütünü olarak
tanımlanabilir. Önce fizibil bir çözüme (başlangıç simplex tablosu)
ulaşılmakta, bu çözüm optimum çözüme ulaşmak için başlangıç noktasını
oluşturmaktadır. Yani optimum çözüme ulaşılıncaya kadar iterasyonlar devam
etmektedir. LP metodunun simplex çözüm tekniğine uygun olmak üzere üretim ve ağaçlandırmayı
etkileyen çok sayıda faktör, planlama modeline dahil edilerek üretimin bugünkü
net değerini ilgili periyodun ortasına denk gelen zaman diliminden bugüne
getirerek orman bazında maksimize eden alternatif üretim planları ortaya
konulmuştur.
Plan ünitesinde kızılçam türünün
silvikültürel özellikleri ile planlama şartları göz önünde bulundurularak planlama görüngesinin 100 yıl
(1990-2089) alınmasına karar verilmiştir. 100 yıl içerisinde düzenli üretim programına
ulaşılacağı ve optimizasyonun gerçekleştirileceği varsayımı altında planlama
çalışmalarına başlanmıştır. Plan ünitesinde periyot uzunluğu 10 yıl olarak
kabul edilmiştir.
Plan ünitesinde yapılan ekonomik
analizlere göre, ormandan alınacak ürünlere ait amaç fonksiyonunun bugünkü net
değerini maksimum yapan faiz oranı yıllık %5 olarak kabul edilmiştir. Bu
nedenle, gelirleri ve giderleri ıskonto etmek için ortalama yıllık %5’lik faiz
oranı çözüme dahil edilmiştir.
Plan ünitesinde her aktivite alanı
için ayrı idare süresi verilebilmektedir. Ayrı idare süreleri verilmek
suretiyle de çeşitli üretim alternatifleri denenmiştir. Fakat her aktivite
alanının ayrı idare süresi ile işletmek ormancılık pratiğimizde mümkün olmadığı
gibi, ülke ormancılık entansitesi de böyle bir yaklaşımdan uzaktır. Bu nedenle
plan ünitesinin tümü için 30-40-50 ve 60 yıl süreli dört ayrı idare süresi
çözüme girilerek, idare süresine bağlı değişik senaryolar türetilmiştir. İdare
süresinin kısaltılması, modeli oluşturan satırların sayısında bir değişiklik
yapmaz iken, sütunların sayısında bir azalma meydana getirmektedir.
Bu araştırmada, mali amaç fonksiyonu
kullanılmıştır. Mali amaç fonksiyonu ürünlerin net değerinin maksimizasyonu
için plan ünitesinde söz konusu olan tüm aktiviteler ve ürünler modele dahil
edilerek amaç fonksiyonu ve kısıtlar elde edilmiştir. Plan ünitesinde
silvikültür tekniği bakımından iki ayrı kesim rejimi uygulanmıştır. Bunlar;
a) Traşlama kesim rejimi
b) Aralama-Traşlama kesim rejimi
bu
silvikültürel rejimlere göre tomruk, maden direği ve sanayi odunu üretimin esas
olduğu plan ünitesinde amaç fonksiyonunun bugünkü net değerinin
maksimizasyonuna dayanan tek bir amaç fonksiyonu oluşturulmuştur. Amaç
fonksiyonu kısıtlar ve veriler altında simplex çözümüne tabi tutulmuş ve
simplex tablolarının sonucunda üretim senaryoları ile duyarlılık analizleri
gerçekleştirilmiştir.
Bulgular
Suçatı plan ünitesi daha önce
verilen kriterlere uygun olarak ayrılmış 95 aktivite alanından oluşmaktadır.
FORPLAN-LİNDO çözücüsünün kullanımına bir örnek vermek amacıyla beş aktivite
alanına ilişkin hasat programı türetilmiş ve Tablo 1’de verilmiştir.
Tablo 1. Suçatı Plan Ünitesinin 5
Aktivite Alanı için Hasat Programı
|
Amaç Fonksiyonu NBD |
||
|
Değişken |
Değeri |
İskonto Edilmiş Gider |
|
A11 |
24.528 |
--- |
|
A21 |
125.471 |
--- |
|
A31 |
--- |
57.428 |
|
A41 |
--- |
110.647 |
|
A51 |
--- |
119.700 |
|
A61 |
--- |
168.260 |
|
A71 |
--- |
204.461 |
|
A81 |
--- |
216.210 |
|
A91 |
--- |
230.000 |
|
A101 |
--- |
252.470 |
|
A111 |
--- |
258.232 |
|
A121 |
--- |
270.368 |
|
B11 |
--- |
25.018 |
|
B21 |
143.000 |
--- |
|
B31 |
--- |
70.857 |
|
B41 |
--- |
129.882 |
|
B51 |
--- |
207.900 |
|
B61 |
--- |
273.782 |
|
B71 |
--- |
321.961 |
|
B81 |
--- |
344.947 |
|
B91 |
--- |
358.000 |
|
B101 |
--- |
384.676 |
|
C11 |
--- |
3.000 |
|
C21 |
--- |
--- |
|
C31 |
--- |
54.428 |
|
C41 |
--- |
105.647 |
|
C51 |
--- |
113.700 |
|
C61 |
255.000 |
--- |
|
C71 |
--- |
195.461 |
|
C81 |
--- |
206.210 |
|
C91 |
--- |
220.000 |
|
C101 |
--- |
241.470 |
|
C111 |
--- |
247.232 |
|
C121 |
--- |
258.268 |
|
D11 |
--- |
33.320 |
|
D21 |
--- |
--- |
|
D31 |
--- |
--- |
|
D41 |
--- |
--- |
|
D51 |
--- |
--- |
|
D61 |
--- |
--- |
|
D71 |
--- |
--- |
|
D81 |
--- |
--- |
|
D91 |
--- |
--- |
|
D101 |
252.000 |
--- |
|
D111 |
--- |
--- |
|
D121 |
--- |
--- |
|
E11 |
--- |
42.660 |
|
E21 |
105.000 |
--- |
|
E31 |
--- |
57.714 |
|
E41 |
--- |
147.058 |
|
E51 |
--- |
188.058 |